yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO对输入图像的大小不变。然而，在实践中，由于我们在实现算法时可能遇到各种问题，因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是，如果我们想以批量方式处理 …
做Yolo发小论文现在能发什么级别的？ - 知乎
Dec 21, 2024 · 做Yolo发小论文现在能发什么级别的？ 我方向是目标检测，总听说yolo现在很水不好发文章，自己还想发一发争取读博，所以想问问现在Yolo做到什么级别可以发文章，发什么 …
如何看待DECI团队提出的YOLO-NAS？ - 知乎
YOLO-NAS 专为生产用途而设计，与 NVIDIA® TensorRT™ 等高性能推理引擎完全兼容，并支持 INT8 量化以实现前所未有的运行时性能。 这种优化使 YOLO-NAS 在现实场景中表现出色，例 …
YOLO目标检测输出的坐标信息代表什么意思呢？ - 知乎
YOLO目标检测输出的坐标信息代表什么意思呢？ 最近在使用YOLO，请问它输出的检测框坐标信息，（x,y,w,h）这些代表什么意思呢？ 单位是像素吗？ 想问一下和相机的分辨率有关系吗？ …
yolo论文好发吗? - 知乎
创新点： 提出两阶段平台：YOLO检测+卡尔曼滤波跟踪，提升无人机跟踪精度。 构建并开源约10,000条记录的数据集，涵盖多样环境，用于训练检测器。 通过RMSE评估，证明YOLO与卡 …
yolo 原理与实现方法是什么？ - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是一个里程碑式的对象检测模型，可以快速分类和定位图像中的多个对象。 现在YOLO家族已经更新到了YOLOV10！ 这篇文章对YOLO模型中的所有关键数学 …
Yolo是自己写代码呢还是在开源的代码上进行改进呢? - 知乎
YOLO（You Only Look Once）是实时物体检测领域的一系列模型之一，从最早的YOLOv1发展到今天的YOLOv11，模型在速度、精度以及鲁棒性方面都有了显著提升。 YOLOv11采用了先进 …
和YOLO类似的目标识别深度学习模型还有哪些开源的？ - 知乎
Jun 30, 2025 · 题主，你好啊。 不知道你有没有了解过， YOLO v8 之后的版本有一个公开的库叫 Ultralytics。 这里面提供了大多数后续版本的 YOLO 的实现，并且模型用 YAML 文件来定 …
YOLO - 知乎
Dec 13, 2025 · YOLO 知乎平台仅此一号，其他账号不是本人，请看清蓝V认证标志
毕业设计想用yolo做目标检测，但是发现yolov8在我的数据集性能 …
A Multi Domain benchmark from YOLO v5 to v11 你的数据集用YOLO系列新的模型的效果没有旧版本的好，只要能从数据集特点（包括数据集规模，数据集中目标的分布特点等），模型的特 …