《Inception》为什么翻译成盗梦空间？原词 inception 有什么隐含的意 …
Inception有“开始”的含义，但不是简单的开始，这个词更接近汉语的“开启”。 《牛津》对此的解释是： (formal)the start of an institution, an organization, etc.（机构、组织等的）开端，创始 我们在看看英 …
Inception家族进化史「GoogleNet、Inception、Xception」
Jan 23, 2024 · Inception基于假设：卷积时将通道和空间卷积分离会更好。 其1x1的卷积作用于通道，3x3的卷积同时作用于通道和空间，没有做到完全分离。 Xception (Extream Inception)则让3x3卷 …
如何解析深度学习 Inception 从 v1 到 v4 的演化？ - 知乎
Inception v1的这两个特点被后续的Inception版本一直沿续，可以看作是Inception系列的标志。 BN-Inception BN-Inception在Inception v1的基础上引入了Batch Normalization（BN）操作，提高训练效 …
如何理解盗梦空间的英文名inception? - 知乎
可以把inception理解成 “植入”，“奠基” 的含义 下面说一下如何理解 盗梦空间的整个故事是围绕着一个核心问题的——想法 (或者说意图)是否能被植入。 盗梦者们通常做的事是“盗”，也就是通过进入目标的 …
GoogLeNet（Inception-v1）架构？ - 知乎
GoogLeNet（Inception-v1）是一个具有高度创新性的深度学习架构，通过引入Inception模块，使得网络能够在较低的计算复杂度下，提取多尺度特征，显著提高了卷积神经网络的性能。
如何评价Inception Lab的扩散大语言模型Mercury coder? - 知乎
Mar 3, 2025 · 前几天看到一篇文章介绍Inception Labs的扩散大语言模型Mercury，感觉挺有趣的。 我们知道，现在的大语言模型都是自回归的，即一个token一个token地生成，而且只能看到上文，不能看 …
卷积神经网络结构简述（二）Inception系列网络 - 知乎
Inception V2和Inception V3的改进，主要是基于V3论文中提到的四个原则： 避免表示瓶颈，尤其是在网络的前面。 一般来说，特征图从输入到输出应该缓慢减小。 高维度特征在网络局部处理更加容易。 …
哪位大神解释下inception score？ - 知乎
故要使得生成图像的inception score高，就需要 1.最大化H (y);也就是对于输入的样本，通过inception_v3模型后的类别要均衡，衡量模式坍塌。 2.最小化H (y|x);说明对于输入的样本，通 …
从Inception v1到Inception-ResNet，一文概览Inception家族的「奋斗史 …
与 Inception 同年提出的优秀网络还有 VGG-Net，它相比于 AlexNet 有更小的卷积核和更深的层级。 VGG-Net 的泛化性能非常好，常用于图像特征的抽取目标检测候选框生成等。 VGG 最大的问题就在 …
为什么一个5*5的卷积核可以用两个3*3的卷积核代替，一个7*7的卷积 …
谢邀。 先回答第一个问题吧，为什么一个5*5的卷积核可以用两个3x3卷积核代替呢？ 主要原因很简单，因为两个3x3的卷积核的感受野的大小刚好是5x5。 放张图你就明白了，截取自Google …